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MITT-Lab R. Poschmann

Minimal-invasive Tumortherapien (MITT) Lab

Die Forschungsschwerpunkte des MITT Lab umfassen grundlagenwissenschaftliche, translationale und klinische Studien zur bildbasierten Charakterisierung maligner Lebertumoren und deren Tumormikroumgebung im Kontext minimal-invasiver Tumortherapien. Hierzu gehören die multimodale Bildanalyse sowie die Entwicklung bild-basierter prognostischer Biomarker, um das Ansprechen von Lebertumoren nach minimal-invasiven Therapien (z.B. transarterielle Chemoembolisation, CT-gestützte Brachytherapie) zu visualisieren und zielgerichtet zu verbessern. 

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Forschungsschwerpunkte

Die Forschungsprojekte des MITT Lab befassen sich mit der Entwicklung und Etablierung nicht-invasiver, bildbasierter Biomarker zur Charakterisierung maligner Lebertumoren und deren Ansprechen auf minimal-invasive Tumortherapien und Kombinationsregime. Diese prognostischen Tumorbiomarker haben das Potenzial, Therapiekonzepte zu personalisieren und ermöglichen die Entwicklung zielgerichteter Tumortherapien mit der Vision, das klinische Outcome von Patienten mit Leberkrebs in Zukunft verbessern zu können.

Projekte

Die Abbildung zeigt A) T2-gewichtete MRT-Aufnahmen von 3D-Zellkulturen verschiedener Leberkrebszellen und MR-Spektra sowie B) spektroskopisch ermittelte pH-Maps.
Die Abbildung zeigt A) T2-gewichtete MRT-Aufnahmen von 3D-Zellkulturen verschiedener Leberkrebszellen und MR-Spektra sowie B) spektroskopisch ermittelte pH-Maps.
Die Abbildung ist modifiziert nach https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/31582517
Die Abbildung ist modifiziert nach https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/31582517
Die Abbildung zeigt einen Bestrahlungsplan vor CT-gestützter Hochdosis-Brachytherapie eines hepatozellulären Karzinoms.
Die Abbildung zeigt einen Bestrahlungsplan vor CT-gestützter Hochdosis-Brachytherapie eines hepatozellulären Karzinoms.

Grundlagenforschung

Das Ziel der grundlagenwissenschaftlichen Studien ist die Identifikation quantifizierbarer molekularer Zielstrukturen der Tumoranpassung an Hypoxie und der Immunevasion von Lebertumoren. Die verwendeten Methoden umfassen quantitative PCR, Immunoblots, und konventionelle sowie dreidimensionale Zellkulturmodelle, um die metabolischen und immunologischen Komponenten der Tumormikroumgebung zu erfassen und Interaktionen mit den Tumorzellen zu untersuchen. Beispielsweise wurde in vorherigen Projekten ein 3D-Lebertumormodell in vitro etabliert, um die metabolische Aktivität verschiedener Leberkrebszelllinien mittels MR-Spektroskopie zu quantifizieren.

Translationale Forschung

Im Rahmen der 3R-Prinzipien entwickelt unser Labor molekulare MRT-basierte Sonden zur Visualisierung der Tumormikroumgebung im Lebertumor-Tiermodell, z.B. dem VX2 Kaninchentumormodell. In vorherigen Projekten, die in unserem Partnerlabor in Yale durchgeführt wurden, wurde pH-spezifische MR-Spektroskopie angewandt, um den pH von Lebertumoren als prädiktiven Marker für das Ansprechen nach loko-regionärer Therapie zu quantifizieren. Aktuelle Untersuchungen umfassen die Entwicklung von Immunzell-spezifischen MRT-Sonden, die an antigen-präsentierende Zellen in der peritumoralen Zone binden, um so die tumorale Immunevasion zu visualisieren. 

Klinische Studien

Mit unseren klinischen Studien versuchen wir quantifizierbare Biomarker in der Bildgebung zu etablieren, welche das Ansprechen nach loko-regionalen Therapieverfahren messen und so das Management von Lebertumoren verbessern. Der Forschungsschwerpunkt liegt hierbei auf intra-arteriellen Therapieverfahren sowie der CT-gesteuerten Hochdosis-Brachytherapie maligner Lebertumore. In einem prospektiven Rahmen untersuchen wir den Vorhersagewert des individuellen Immunstatus für das Therapieansprechen von Patienten mit hepatozellulärem Karzinom (HCC), die mit einer loko-regionalen Therapie behandelt werden. Hierfür werden Blut- und Gewebeproben mittels Durchflusszytometrie, Histopathologie und Multiplex-Single-Cell-Verfahren analysiert. Weiterhin evaluieren wir Progressionsmuster von primären und sekundären Lebermalignomen, um so krankheitsspezifische Strategien für Nachuntersuchungen zu definieren. Bei der selektiven internen Bestrahlungstherapie (SIRT) von Patienten mit HCC untersuchen wir die Anwendbarkeit quantitativer 3D-Bildanalyse zur Vorhersage von Nebenwirkungen durch Gefäßshunts und ungewünschte (sog. „non-target“) Partikeldeposition. Diese nicht-invasiven bildbasierten Biomarker könnten hier in Zukunft invasive angiographische Evaluationen von Gefäßshunts ersetzen.

Team des MITT Lab

Charlie Hamm, MD, PhD

Assistenzarzt Radiologie und Research Scientist

Foto: Privat
Gesa Doreen Savic

Zahnärztin und Doktorandin

Foto: Privat
Robin Schmidt

Assistenzarzt Radiologie und Doktorand

Ornela Sulejmani

Assistenzärztin Radiologie und Research Scientist

Porträt
Dr. med. Friederike Hesse

Assistenzärztin Radiologie und Research Scientist

Porträt

Alumni

Dr. med. Isabel Theresa Schobert
Christopher Rüger
Marlene Denecke
Luzie Doemel
Dr. med. Paula Marie Oestmann
Jonathan Tefera
Felix Busch

Kollaborationen

Klinische und wissenschaftliche Mentoren

MITT Lab group photo with Prof. Gebauer and Prof. Günther
MITT Lab group photo with Prof. Gebauer and Prof. Günther - Foto: Jenny Graumann
MITT Lab meets Prof. Hamm -  Foto Jenny Graumann
MITT Lab meets Prof. Hamm - Foto Jenny Graumann

Prof. Dr. Bernhard Gebauer
Prof. Dr. Gebauer ist der stellvertretende Direktor der Klinik für Radiologie am Campus Virchow Klinikum und Arbeitsbereichsleiter in der Interventionsradiologie. Seine klinische und wissenschaftliche Expertise im Bereich der interventionellen Radiologie umfasst unter anderem die Diagnostik und minimal-invasive Therapien solider Tumoren sowie die radiologische Bestimmung des Therapieansprechens (Response Evaluation). Prof. Gebauer betreut darüber hinaus zahlreiche hämatologisch-onkologische Therapiestudien an der Charité. Als Doktorvater supervidiert er die Teilnehmer des Charité - Yale “Rising Star” Doktorandenaustausches und unterstützt als Mentor das MITT Lab an der Charité. 

Prof. Dr. Rolf W. Günther
Prof. Dr. Rolf W. Günther ist der ehem. Lehrstuhlinhaber und Direktor der Klinik für Radiologische Diagnostik am Klinikum der RWTH Aachen (1984-2010) sowie Dinstinguished Gastprofessor für Research & Development in der Interventionellen Radiologie an der Charité. Die von ihm 2006 gegründete Rolf W. Günther Stiftung mit Sitz in Aachen fördert den akademischen Nachwuchs sowie die Forschung auf dem Gebiet der radiologischen Wissenschaften, insbesondere der diagnostischen und interventionellen Radiologie national und international. Prof. Günther fungiert als wissenschaftlicher Mentor des MITT Labs und fördert durch seine Stiftung mittels Reisestipendien den Charité - Yale “Rising Star” Doktorandenaustausch. 

Prof. Dr. Bernd Hamm
Prof. Hamm ist der Direktor der Klinik für Radiologie an der Charité und der Leiter und Sprecher des SFB1340 "Matrix in Vision". Prof. Hamm unterstützt das MITT-Labor als Betreuer und klinischer Mentor vieler internationaler Doktorandinnen und Doktoranden sowie der Teilnehmenden an den Teilprojekten des SFB.

 

Preise und Fördermittel

  • 2014-15 Rolf W. Günther Foundation for Radiological Science, Scholarship (L.J. Savic)
  • 2015 Molecular Cancer Research Center Berlin, “Annual Recognition Award” (L.J. Savic)
  • 2015 European Society of Radiology, “Rising Star” Travel Award (L.J. Savic)
  • 2015-18 Manfred Lautenschläger Foundation, “Science Excellence“ Award and Scholarship (L.J. Savic)
  • 2017-19 Leopoldina Foundation, Postdoctoral Fellowship (L.J. Savic)
  • 2017-18 Biomedical Education Program (BMEP), Stipend (I.T. Schobert)
  • 2018-20 SIO Resarch Grant, Co-PI (L.J. Savic)
  • 2019 Freunde und Förderer der Charité, Travel Stipend to SNMMI in Anaheim, CA, USA (I. T. Schobert)
  • 2019 Society of Interventional Radiology Foundation, “Constantin Cope Medical Student Research Award” (I.T. Schobert)
  • 2019 Berliner Krebsgesellschaft e.V., Travel Stipend to SIR in Austin, Texas (I.T. Schobert)
  • 2019 Berliner Krebsgesellschaft e.V., Travel Stipend to SIO in Boston, MA, USA (L.J. Savic)
  • 2019 SIO, “Distinguished Abstract Award” (L.J. Savic)
  • 2019 RSNA, “Trainee Research Prize” (L.J. Savic)
  • 2020 Society of Nuclear Medicine and Molecular Imaging, “Alavi–Mandell Award”  (I.T. Schobert)
  • 2020 ECR, “Invest in the youth” Travel Stipend
  • 2020-21 Berlin Institute of Health, “Junior Clinician Scientist” Fellowship (L.J. Savic)
  • 2020-24 China Scholarship Council (CSC), Scholarship (H. Xu and Y. He)
  • 2021 MD/PhD Thesis Defense „summa cum laude“ (I.T. Schobert)
  • 2021 Guerbet, Research Grant "Immunophenotyping in the context of conventional TACE"
  • 2021 Berliner Krebsgesellschaft e.V., Research Grant (Start-up funding) “Molecular MRI biomarkers for the liver tumor microenvironment“
  • 2021-2022 Berliner Krebsgesellschaft e.V., Doctoral Student Stipend (Promotionsstipendium) (R. Schmidt)
  • 2021 Deutsche Röntgengesellschaft, Travel Stipend to RSNA, Chicago, IL, USA (R. Schmidt)
  • 2021-2024 Peter Fuld Foundation, Doctoral Fellowship (E.Y. Yilmaz), 2022-2026
  • 2022-2024 Berlin Institute of Health, “Clinician Scientist” Fellowship (L.J. Savic)
  • SFB 1340 „Matrix in vision“ – Teilprojekt,  B08 https://sfb1340.charite.de/teilprojekte_des_sfb_1340/b_projekte/projekt_b08_schellenbergerguosavic/
  • Seit 2018 Studienstiftung des deutschen Volkes (S. Stark, R. Sobirey, N. Matuschweski, T. Kao)
  • 2023-2024 BMEP Stipend (S. Abosabie)
  • 2023-2026 Deutschlandstipendium (S. Abosabie)

Charité - Yale “Rising Star” Doktorandenaustausch

Im Rahmen einer institutionellen Kooperation zwischen der Klinik für Radiologie an der Charité und dem Department of Radiology and Biomedical Imaging an der Yale School of Medicine, New Haven, USA können Studierenden der Medizin an Forschungsprojekten in Yale teilnehmen, um anschließend an der Charité zu promovieren. Das "Rising Star" Programm wird von der Rolf W. Günther Stiftung gefördert.
Weitere Informationen finden Sie hier: 
https://radiologie.charite.de/studium_lehre/doktorarbeiten/
https://medicine.yale.edu/lab/radresearch/students/studentexchangeprogram/
http://www.rwguenther-stiftung.de/index.php
 

Publikationen und Buchbeiträge

MITT Lab Publikationen bei PubMed

 https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/?term=Savic+LJ&sort=date

Peer-reviewed Originalarbeiten

  1. Guo J, Savic LJ, Hillebrandt KH, Sack I. MR Elastography in Cancer. Invest Radiol. 2023 Aug 1;58(8):578-586. doi: 10.1097/RLI.0000000000000971. Epub 2023 Apr 3.
  2. Hamm CA, Baumgärtner GL, Biessmann F, Beetz NL, Hartenstein A, Savic LJ, Froböse K, Dräger F, Schallenberg S, Rudolph M, Baur ADJ, Hamm B, Haas M, Hofbauer S, Cash H, Penzkofer T. Interactive Explainable Deep Learning Model Informs Prostate Cancer Diagnosis at MRI. Radiology. 2023 May;307(4):e22227
  3. Hamm CA, Busch F, Pöhlmann A, Shewarega A, He Y, Schmidt R, Xu H, Wieners G, Gebauer B, Savic LJ. Non-Invasive Imaging Biomarkers to Predict the Hepatopulmonary Shunt Fraction Before Transarterial Radioembolization in Patients with Hepatocellular Carcinoma. J Hepatocell Carcinoma. 2023 Jan 12;10:27-42.
  4. Savic LJ, Chen E, Nezami N, Murali N, Hamm CA, Wang C, Lin M, Schlachter T, Hong K, Georgiades C, Chapiro J, Laage Gaupp FM. Conventional vs. Drug-Eluting Beads Transarterial Chemoembolization for Unresectable Hepatocellular Carcinoma-A Propensity Score Weighted Comparison of Efficacy and Safety. Cancers (Basel). 2022 Nov 27;14(23):5847.
  5. Hamm CA, Hampe O, Mews J, Günter C, Milke R, Witzmann F, Savic LJ, Hecht L, Meister S, Hamm B, Asbach P, Diekhoff T. Quantitative dual-energy CT as a nondestructive tool to identify indicators for fossilized bone in vertebrate paleontology. Sci Rep. 2022 Sep 30.
  6. Miszczuk M, Chapiro J, Do Minh D, van Breugel JMM, Smolka S, Rexha I, Tegel B, Lin M, Savic LJ, Hong K, Georgiades C, Nezami N. Analysis of Tumor Burden as a Biomarker for Patient Survival with Neuroendocrine Tumor Liver Metastases Undergoing Intra-Arterial Therapies: A Single-Center Retrospective Analysis. Cardiovasc Intervent Radiol. 2022 Aug 8.
  7. Adam LC, Savic LJ, Chapiro J, Letzen B, Lin M, Georgiades C, Hong KK, Nezami N. Response assessment methods for patients with hepatic metastasis from rare tumor primaries undergoing transarterial chemoembolization. Clin Imaging. 2022 Jun 26;89:112-119.
  8. Borde T, Nezami N, Laage Gaupp F, Savic LJ, Taddei T, Jaffe A, Strazzabosco M, Lin M, Duran R, Georgiades C, Hong K, Chapiro J. Optimization of the BCLC Staging System for Locoregional Therapy for Hepatocellular Carcinoma by Using Quantitative Tumor Burden Imaging Biomarkers at MRI. Radiology. 2022 Jul;304(1):228-237.
  9. Berz AM, Santana JG, Iseke S, Gross M, Pekurovsky V, Laage Gaupp F, Savic LJ, Borde T, Gottwald LA, Boustani AM, Gebauer B, Lin M, Zhang X, Schlachter T, Madoff DC, Chapiro J. Impact of Chemoembolic Regimen on Immune Cell Recruitment and Immune Checkpoint Marker Expression following Transcatheter Arterial Chemoembolization in a VX2 Rabbit Liver Tumor Model. J Vasc Interv Radiol. 2022 Jul;33(7):764-774.e4.
  10. Doemel LA, Santana JG, Savic LJ, Gaupp FML, Borde T, Petukhova-Greenstein A, Kucukkaya AS, Schobert IT, Hamm CA, Gebauer B, Walsh JJ, Rexha I, Hyder F, Lin M, Madoff DC, Schlachter T, Chapiro J, Coman D. Comparison of metabolic and immunologic responses to transarterial chemoembolization with different chemoembolic regimens in a rabbit VX2 liver tumor model. Eur Radiol. 2021 Oct 31.
  11. Nezami N, VAN Breugel JMM, Konstantinidis M, Chapiro J, Savic LJ, Miszczuk MA, Rexha I, Lin M, Hong K, Georgiades C. Lipiodol Deposition and Washout in Primary and Metastatic Liver Tumors After Chemoembolization. In Vivo. 2021 Nov-Dec;35(6):3261-3270.
  12. Xu H, Schmidt R, Hamm CA, Schober IT, He Y, Böning G, Jonczyk M, Hamm B, Gebauer B, Savic LJ. Comparison of intrahepatic progression patterns of hepatocellular carcinoma and colorectal liver metastases following CT-guided high dose-rate brachytherapy. Ther Adv Med Oncol. 2021, Vol. 13: 1–14
  13. Schmidt R, Gebauer B, Roderburg C, Torsello GF, Fehrenbach U, Mohr R, Fleckenstein FN, Auer TA, Ardila Pardo GL, Winna W, Pivetta F, Can E,  Tacke F, Hammerich L, Savic LJ. Preliminary Results From A Prospective Study On The Immunological Effects Of Conventional TransarterialChemoembolisation In Patients With Hepatocellular Carcinoma. RSNA 2021, 2021-SP-12749-RSNA.  
  14. Schobert IT, Savic LJ. Current Trends in Non-Invasive Imaging of Interactions in the Liver Tumor Microenvironment Mediated by Tumor Metabolism. Cancers (Basel). 2021 Jul 21;13(15):3645.
  15. Özdirik B, Jost-Brinkmann F, Savic LJ, Mohr R, Tacke F, Ploner CJ, Roderburg C, Müller T. Atezolizumab and bevacizumab-induced encephalitis in advanced hepatocellular carcinoma: Case report and literature review. Medicine (Baltimore). 2021 Jun 18;100(24):e26377.
  16. Collettini F, Brangsch J, Reimann C, Chapiro J, Savic LJ, Buchholz R, Keller S, Hamm B, Goldberg SN, Makowski MR. Hepatic Radiofrequency Ablation: Monitoring of Ablation-Induced Macrophage Recruitment in the Periablational Rim Using SPION-Enhanced Macrophage-Specific Magnetic Resonance Imaging. Invest Radiol. 2021 Sep 1;56(9):591-598.
  17. Collettini F, Reimann C, Brangsch J, Chapiro J, Savic LJ, Onthank DC, Robinson SP, Karst U, Buchholz R, Keller S, Hamm B, Goldberg SN, Makowski MR. Elastin-specific MRI of extracellular matrix-remodelling following hepatic radiofrequency-ablation in a VX2 liver tumor model. Sci Rep. 2021 Mar 25;11(1):6814.
  18. Oestmann PM, Wang CJ, Savic LJ, Hamm CA, Stark S, Schobert I, Gebauer B, Schlachter T, Lin M, Weinreb JC, Batra R, Mulligan D, Zhang X, Duncan JS, Chapiro J. Deep learning-assisted differentiation of pathologically proven atypical and typical hepatocellular carcinoma (HCC) versus non-HCC on contrast-enhanced MRI of the liver [published online ahead of print, 2021 Jan 6]. Eur Radiol. 2021
  19. Savic LJ, Schobert IT, Hamm CA, Adam LC, Hyder F, Coman D. A high-throughput imaging platform to characterize extracellular pH in organotypic three-dimensional in vitro models of liver cancer [published online ahead of print, 2020 Dec 22]. NMR Biomed. 2020 Dec 22:e4465.
  20. Doemel LA, Chapiro J, Laage Gaupp F, Savic LJ, Kucukkaya AS, Petukhova A, Tefera J, Zeevi T, Lin M, Schlachter T, Jaffe A, Strazzabosco M, Patel T, Stein SM. Reliable prediction of survival in advanced-stage hepatocellular carcinoma treated with sorafenib: comparing 1D and 3D quantitative tumor response criteria on MRI [published online ahead of print, 2020 Oct 30]. Eur Radiol. 2020
  21. Stark S, Wang C, Savic LJ, Letzen B, Schobert I, Miszczuk M, Murali N, Oestmann P, Gebauer B, Lin M, Duncan J, Schlachter T, Chapiro J. Automated feature quantification of Lipiodol as imaging biomarker to predict therapeutic efficacy of conventional transarterial chemoembolization of liver cancer. Sci Rep. 2020 Oct 22;10(1):18026.
  22. Savic LJ, Chapiro J, Funai E, Bousabarah K, Schobert IT, Isufi E, Geschwind JH, Stark S, He P, Rudek MA, Perez Lozada JC, Ayyagari R, Pollak J, Schlachter T. Prospective study of Lipiodol distribution as an imaging marker for doxorubicin pharmacokinetics during conventional transarterial chemoembolization of liver malignancies [published online ahead of print, 2020 Oct 15]. Eur Radiol. 2020
  23. Borde T, Laage Gaupp F, Geschwind JF, et al. Idarubicin-Loaded ONCOZENE Drug-Eluting Bead Chemoembolization in a Rabbit Liver Tumor Model: Investigating Safety, Therapeutic Efficacy, and Effects on Tumor Microenvironment [published online ahead of print, 2020 Jul 17]. J Vasc Interv Radiol. 2020;S1051-0443(20)30365-1.
  24. Savic LJ, Doemel LA, Schobert IT, et al. Molecular MRI of the Immuno-Metabolic Interplay in a Rabbit Liver Tumor Model: A Biomarker for Resistance Mechanisms in Tumor-targeted Therapy? [published online ahead of print, 2020 Jul 7]. Radiology. 2020;200373.
  25. Bousabarah K, Letzen B, Tefera J, et al. Automated detection and delineation of hepatocellular carcinoma on multiphasic contrast-enhanced MRI using deep learning [published online ahead of print, 2020 Jun 4]. Abdom Radiol (NY). 2020;10.1007/s00261-020-02604-5.
  26. Tefera J, Revzin M, Chapiro J, et al. Fibronodular hepatocellular carcinoma-a new variant of liver cancer: clinical, pathological and radiological correlation [published online ahead of print, 2020 May 19]. J Clin Pathol. 2020;jclinpath-2020-206574.
  27. Schobert I*, Savic LJ*, Chapiro J, Bousabarah K, Chen E, Laage-Gaupp F, et al. Neutrophil-to-Lymphocyte and Platelet-to-Lymphocyte Ratios as Predictors of Tumor Response in Hepatocellular Carcinoma after DEB-TACE. European Radiology, 2020 *these authors contributed equally to this work
  28. Özdirik B, Kayser A, Ullrich A, Savic LJ, Reiss M, Tacke F, Wiedenmann B, Jann H, Roderburg C. Primary Neuroendocrine Neoplasms of the Breast: Case Series and Literature Review. Cancers (Basel) 2020;12(3). 
  29. Savic LJ, Schobert IT, Peters D, Walsh JJ, Laage-Gaupp FM, Hamm CA, Tritz N, Doemel LA, Lin M, Sinusas A, Schlachter T, Duncan JS, Hyder F, Coman D, Chapiro J. Molecular Imaging of Extracellular Tumor pH to Reveal Effects of Locoregional Therapy on Liver Cancer Microenvironment. Clin Cancer Res. 2020;26(2):428-38.
  30. Hamm CA, Beetz NL, Savic LJ, Penzkofer T. [Artificial intelligence and radiomics in MRI-based prostate diagnostics]. Radiologe. 2020;60(1):48-55.
  31. Coman D, Peters DC, Walsh JJ, Savic LJ, Huber S, Sinusas AJ, Lin M, Chapiro J, Constable RT, Rothman DL, Duncan JS, Hyder F. Extracellular pH mapping of liver cancer on a clinical 3T MRI scanner. Magnetic resonance in medicine. 2020;83(5):1553-64.
  32. Miszczuk MA, Chapiro J, Geschwind JH, Thakur V, Nezami N, Laage-Gaupp F, Kulon M, van Breugel JMM, Fereydooni A, Lin M, Savic LJ, Tegel B, Wahlin T, Funai E, Schlachter T. Lipiodol as an Imaging Biomarker of Tumor Response After Conventional Transarterial Chemoembolization: Prospective Clinical Validation in Patients with Primary and Secondary Liver Cancer. Transl Oncol. 2020;13(3):100742.
  33. Tegel BR, Huber S, Savic LJ, Lin M, Gebauer B, Pollak J, Chapiro J. Quantification of contrast-uptake as imaging biomarker for disease progression of renal cell carcinoma after tumor ablation. Acta radiologica (Stockholm, Sweden : 1987). 2020:284185120909964.
  34. Hamm CA, Wang CJ, Savic LJ, Ferrante M, Schobert I, Schlachter T, Lin M, Duncan JS, Weinreb JC, Chapiro J, Letzen B. Deep learning for liver tumor diagnosis part I: development of a convolutional neural network classifier for multi-phasic MRI. European radiology. 2019;29(7):3338-47.
  35. Wang CJ, Hamm CA, Savic LJ, Ferrante M, Schobert I, Schlachter T, Lin M, Weinreb JC, Duncan JS, Chapiro J, Letzen B. Deep learning for liver tumor diagnosis part II: convolutional neural network interpretation using radiologic imaging features. European radiology. 2019;29(7):3348-57.
  36. Keller S, Chapiro J, Brangsch J, Reimann C, Collettini F, Sack I, Savic LJ, Hamm B, Goldberg SN, Makowski M. Quantitative MRI for Assessment of Treatment Outcomes in a Rabbit VX2 Hepatic Tumor Model. Journal of magnetic resonance imaging : JMRI. 2019.
  37. van Breugel JMM, Geschwind JF, Mirpour S, Savic LJ, Zhang X, Duran R, Lin M, Miszczuk M, Liapi E, Chapiro J. Theranostic application of lipiodol for transarterial chemoembolization in a VX2 rabbit liver tumor model. Theranostics. 2019;9(13):3674-86.
  38. Schobert I, Chapiro J, Nezami N, Hamm CA, Gebauer B, Lin M, Pollak J, Saperstein L, Schlachter T, Savic LJ. Quantitative Imaging Biomarkers for (90)Y Distribution on Bremsstrahlung SPECT After Resin-Based Radioembolization. J Nucl Med. 2019;60(8):1066-72.
  39. Schobert I, Chapiro J, Pucar D, Saperstein L, Savic LJ. Fluorodeoxyglucose PET for Monitoring Response to Embolotherapy (Transarterial Chemoembolization) in Primary and Metastatic Liver Tumors. PET clinics. 2019;14(4):437-45.
  40. Abajian A, Murali N, Savic LJ, Laage-Gaupp FM, Nezami N, Duncan JS, Schlachter T, Lin M, Geschwind JF, Chapiro J. Predicting Treatment Response to Intra-arterial Therapies for Hepatocellular Carcinoma with the Use of Supervised Machine Learning-An Artificial Intelligence Concept. J Vasc Interv Radiol. 2018;29(6):850-7.e1.
  41. Abajian A, Murali N, Savic LJ, Laage-Gaupp FM, Nezami N, Duncan JS, Schlachter T, Lin M, Geschwind JF, Chapiro J. Predicting Treatment Response to Image-Guided Therapies Using Machine Learning: An Example for Trans-Arterial Treatment of Hepatocellular Carcinoma. Journal of visualized experiments : JoVE. 2018(140).
  42. Do Minh D, Chapiro J, Gorodetski B, Huang Q, Liu C, Smolka S, Savic LJ, Wainstejn D, Lin M, Schlachter T, Gebauer B, Geschwind JF. Intra-arterial therapy of neuroendocrine tumour liver metastases: comparing conventional TACE, drug-eluting beads TACE and yttrium-90 radioembolisation as treatment options using a propensity score analysis model. European radiology. 2017;27(12):4995-5005.
  43. Savic LJ, Chapiro J, Geschwind JF. Science to Practice: Killing Dormant Cells-Is Targeting Autophagy the Key to Complete Tumor Response in Transarterial Chemoembolization? Radiology. 2017;283(3):621-3.
  44. Savic LJ, Chapiro J, Geschwind JH. Intra-arterial embolotherapy for intrahepatic cholangiocarcinoma: update and future prospects. Hepatobiliary Surg Nutr. 2017;6(1):7-21.
  45. Savic LJ, Chapiro J, Hamm B, Gebauer B, Collettini F. Irreversible Electroporation in Interventional Oncology: Where We Stand and Where We Go. Rofo. 2016;188(8):735-45.
  46. Savic LJ, Chapiro J, Duwe G, Geschwind JF. Targeting glucose metabolism in cancer: new class of agents for loco-regional and systemic therapy of liver cancer and beyond? Hepat Oncol. 2016;3(1):19-28.
  47. Chapiro J, Duran R, Lin M, Schernthaner R, Lesage D, Wang Z, Savic LJ, Geschwind JF. Early survival prediction after intra-arterial therapies: a 3D quantitative MRI assessment of tumour response after TACE or radioembolization of colorectal cancer metastases to the liver. European radiology. 2015;25(7):1993-2003.
  48. Chapiro J, Duran R, Lin M, Werner JD, Wang Z, Schernthaner R, Savic LJ, Lessne ML, Geschwind JF, Hong K. Three-Dimensional Quantitative Assessment of Uterine Fibroid Response after Uterine Artery Embolization Using Contrast-Enhanced MR Imaging. J Vasc Interv Radiol. 2015;26(5):670-8.e2.
  49. Savic LJ, Lin MD, Duran R, Schernthaner RE, Hamm B, Geschwind JF, Hong K, Chapiro J. Three-dimensional quantitative assessment of lesion response to MR-guided high-intensity focused ultrasound treatment of uterine fibroids. Acad Radiol. 2015;22(9):1199-205.
  50. Schneider T, Huisman TA, Fiehler J, Savic LJ, Yousem DM. Differences in neuroradiology training programs around the world. AJNR American journal of neuroradiology. 2015;36(3):440-4.
  51. Duran R, Chapiro J, Frangakis C, Lin M, Schlachter TR, Schernthaner RE, Wang Z, Savic LJ, Tacher V, Kamel IR, Geschwind JF. Uveal Melanoma Metastatic to the Liver: The Role of Quantitative Volumetric Contrast-Enhanced MR Imaging in the Assessment of Early Tumor Response after Transarterial Chemoembolization. Transl Oncol. 2014;7(4):447-55.
  52. Chapiro J, Wood LD, Lin M, Duran R, Cornish T, Lesage D, Charu V, Schernthaner R, Wang Z, Tacher V, Savic LJ, Kamel IR, Geschwind JF. Radiologic-pathologic analysis of contrast-enhanced and diffusion-weighted MR imaging in patients with HCC after TACE: diagnostic accuracy of 3D quantitative image analysis. Radiology. 2014;273(3):746-58.
  53. Chapiro J, Sur S, Savic LJ, Ganapathy-Kanniappan S, Reyes J, Duran R, Thiruganasambandam SC, Moats CR, Lin M, Luo W, Tran PT, Herman JM, Semenza GL, Ewald AJ, Vogelstein B, Geschwind JF. Systemic delivery of microencapsulated 3-bromopyruvate for the therapy of pancreatic cancer. Clin Cancer Res. 2014;20(24):6406-17.

Buchbeiträge

  1. Savic LJ, Chapiro J, Geschwind JF. Intra-Arterial Therapy for Intrahepatic Cholangiocarcinoma. In: Cholangiocarcinoma: from diagnosis to treatment. Ribero D, Pawlik TM, editors. Nova Science Publishers; 2015. p. 475.
  2. Fleckenstein FN, Chapiro J, Savic LJ, Geschwind JF. Conventional Chemoembolization and Chemoembolization with Drug-Eluting Beads: Technique and Future Potential. In: Interventional Oncology – Principles and Practice in Image-Guided Cancer Therapy. Geschwind JF, Soulen MC, editors.: Cambridge Medicine; 2016. ch. 13.
  3. Murali N, Savic LJ, Nezami N, Chapiro J,Geschwind JF. Regional liver directed therapies for intrahepatic cholangiocarcinoma. In: Primary and Metastatic Liver Tumors. Cardona K, Maithel S, editors.: Springer Nature; 2018 
  4. Savic LJ, Gebauer B, Ricke J. Brachytherapie. In: Hans-Joachim Schmoll, (Hrsg.) Kompendium internistische Onkologie. 5. Aufl. Springer-Verlag GmbH Part of Springer Nature;2023; S. eBook. ISBN: 978-3-662-46764-0. DOI: 10.1007/978-3-662-46764-0_184-1
  5. Tefera J, Savic LJ, Gebauer B. Prinzipien der nicht-chirurgischen lokoregionären Therapie. In: Hans-Joachim Schmoll, (Hrsg.) Kompendium internistische Onkologie. 5. Aufl. Springer-Verlag GmbH Part of Springer Nature;2023; S. eBook. DOI: 10.1007/978-3-662-46764-0_179-1
  6. Schobert I, Hildebrandt B, Amthauer H, Gebauer B, Savic LJ: Lokoregionäre Radionuklidtherapie. In: Hans-Joachim Schmoll, (Hrsg.) Kompendium internistische Onkologie. 5. Aufl. Springer-Verlag GmbH Part of Springer Nature;2023; S. eBook. DOI: 10.1007/978-3-662-46764-0_191-2
  7. Gebauer B, Denecke T, Savic LJ, Hendrik Hering A, Schierle K, Jentzsch M, Hacker U: Remissionsparameter. In: Hans-Joachim Schmoll, (Hrsg.) Kompendium internistische Onkologie. 5. Aufl. Springer-Verlag GmbH Part of Springer Nature;2023; S. eBook. DOI: 10.1007/978-3-662-46764-0_1-1